注意

原文：https://python.langchain.com/v0.2/docs/introduction/ （2024-08-11）
个人翻译仅供参考

介绍

LangChain 是一个用于开发由大型语言模型支持的应用程序的框架。

LangChain简化了LLM应用程序生命周期的每个阶段

• 开发：使用LangChain的开源构建块、组件和第三方集成来构建您的应用程序。使用 LangGraph 构建具有一流流处理和人工干预支持的状态化智能体。
• 产品化：使用 LangSmith 来检查、监控和评估您的链条，以便您能够持续优化并放心地部署。
• 部署：使用 LangGraph Cloud 将您的 LangGraph 应用程序转变为生产就绪的 API 和助手。

具体来说，该框架由以下开源库组成：

• langchain-core: 基础抽象和 LangChain 表达式语言。
• langchain-community: 第三方集成.
• • 合作伙伴包（例如 langchain-openai、langchain-anthropic 等）：一些集成已进一步拆分为自己的轻量级包，仅依赖于 langchain-core。
• langchain: 构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。
• LangGraph: 通过将步骤建模为图中的边和节点，使用 LLM 构建健壮且有状态的多角色应用程序。与LangChain顺利集成，但也可以脱离LangChain使用。
• LangServe: 将 LangChain 链部署为 REST API。
• LangSmith: 一个开发者平台，可让您调试、测试、评估和监控 LLM 应用程序。

备注

这些文档重点介绍 Python LangChain 库。请前往 此处 获取有关 JavaScript LangChain 库的文档。